更懂業(yè)務(wù)的AI
以人工智能為核心的智能技術(shù)正深度重構(gòu)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯，展現(xiàn)出顛覆性的變革力量。在運(yùn)維層面，不僅實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)全棧監(jiān)控，更通過(guò)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的智能推理，突破系統(tǒng)壁壘，驅(qū)動(dòng)AIOps運(yùn)維自動(dòng)化躍遷。在安全維度，AI更破解傳統(tǒng)安全困局，讓研判效率大幅提升，響應(yīng)時(shí)間大幅縮短。這種技術(shù)范式革新正推動(dòng)企業(yè)從被動(dòng)運(yùn)維轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)性維護(hù)，從單點(diǎn)防御升級(jí)為智能攻防協(xié)同，重構(gòu)數(shù)字化時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
小科AI的優(yōu)勢(shì)
知識(shí)庫(kù)賦能 讓AI更懂業(yè)務(wù)
基于科來(lái)二十余年的客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)與大量實(shí)戰(zhàn)案例積累，形成高精度知識(shí)庫(kù)，對(duì)小科AI進(jìn)行高度垂直的私有化訓(xùn)練。這讓小科AI能夠更加理解用戶(hù)業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)需求，在精準(zhǔn)分析診斷更具優(yōu)勢(shì)，綜合實(shí)現(xiàn)運(yùn)維決策從"經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)"到"數(shù)據(jù)+知識(shí)"雙驅(qū)動(dòng)的躍遷。此外，還支持用戶(hù)構(gòu)建自有知識(shí)庫(kù)，更快捷復(fù)制經(jīng)驗(yàn)與案例。
善于推理與分析，安全更敏銳、更精準(zhǔn)、更快捷
突破傳統(tǒng)安全分析對(duì)人的依賴(lài)，小科AI通過(guò)深度融合流量解析與智能推理技術(shù)，基于L2-L7全協(xié)議解碼能力和知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練，可對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量中的異常行為進(jìn)行毫秒級(jí)分析，從每秒數(shù)萬(wàn)條告警中智能過(guò)濾誤報(bào)并識(shí)別隱蔽攻擊。KekeAI在通過(guò)構(gòu)建的多維度流量畫(huà)像與動(dòng)態(tài)基線下，還可對(duì)攻擊鏈進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)分析，快速還原攻擊路徑、定位惡意載荷。
全量流量數(shù)據(jù) 支撐AI一鍵根因定位
科來(lái)具備全球領(lǐng)先的全量流量數(shù)據(jù)采集與精準(zhǔn)分析能力，產(chǎn)品在進(jìn)行流量深挖、故障排查、安全分析等方面的優(yōu)勢(shì)，令小科AI的推導(dǎo)與根因定位精準(zhǔn)且快捷。
顯著提升效率，降低運(yùn)營(yíng)成本
科來(lái)小科AI的應(yīng)用已廣泛覆蓋異常檢測(cè)、故障診斷、故障修復(fù)、資源調(diào)度、安全防護(hù)等多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景，擁有自主決策能力和復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性。經(jīng)驗(yàn)證，能夠顯著提升運(yùn)維效率，減少人工干預(yù)，降低人為操作風(fēng)險(xiǎn)，降低運(yùn)營(yíng)成本，增強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
小科AI
目前，科來(lái)全線產(chǎn)品內(nèi)置專(zhuān)用模型小科AI，并接入DeepSeek、通義千問(wèn)等，匯集各方優(yōu)勢(shì)，綜合應(yīng)用于安全、運(yùn)維、云網(wǎng)、工控等領(lǐng)域的數(shù)字化業(yè)務(wù)智能監(jiān)控與分析。小科AI在傳統(tǒng)大模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)注入流量分析領(lǐng)域大量私有數(shù)據(jù)與專(zhuān)有規(guī)則，形成以"全量數(shù)據(jù)融合+領(lǐng)域知識(shí)增強(qiáng)"為核心，為行業(yè)用戶(hù)提供智慧、專(zhuān)業(yè)、主動(dòng)、高效數(shù)字業(yè)務(wù)支撐。
讓"1、5、10"的流程智能融入業(yè)務(wù)
通過(guò)智能采集可觀測(cè)數(shù)據(jù)，科來(lái)AI引擎能夠?qū)I(yè)務(wù)告警與實(shí)時(shí)告警實(shí)現(xiàn)1分鐘發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；異常檢測(cè)與故障分析模型助力實(shí)現(xiàn)智能診斷、一鍵根因定位，實(shí)現(xiàn)5分鐘告警處置；通過(guò)AI故障根因歸納、問(wèn)題推理等手段，給出有效的修復(fù)建議，助力用戶(hù)10分鐘恢復(fù)。
驅(qū)動(dòng)未知威脅智能敏銳發(fā)現(xiàn)
滿(mǎn)足企業(yè)安全在提升效率、無(wú)人值守與專(zhuān)家級(jí)別的智能支撐三大需求，能夠更早發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患與高級(jí)未知威脅；已廣泛覆蓋資產(chǎn)智能識(shí)別、多源日志數(shù)據(jù)匯集、流量畫(huà)像指標(biāo)庫(kù)、自動(dòng)化工作流、智能分析/安全研判/AI+SOAR引擎為核心的安全能力體系建設(shè)等場(chǎng)景。
流量分析專(zhuān)家 告警與分析更加精準(zhǔn)
支持通過(guò)自然語(yǔ)言/語(yǔ)音輸入，快速獲取網(wǎng)絡(luò)鏈路、IP會(huì)話間的流量情況、運(yùn)行質(zhì)量，并支持自動(dòng)化故障檢測(cè)與診斷，可學(xué)習(xí)歷史排障思路，并針對(duì)同類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行自動(dòng)決策、處理流程編排與自動(dòng)化排障。
多模態(tài)AI融合 增強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值
小科AI可根據(jù)需求融合DeepSeek、通義千問(wèn)、OpenAI以及用戶(hù)自有模型等，集合高效推理、長(zhǎng)文本處理、語(yǔ)言生成等優(yōu)勢(shì)，讓用戶(hù)從異常檢測(cè)、故障分析再到NLP知識(shí)提取，實(shí)現(xiàn)流量數(shù)據(jù)解析與AI推理能力的多方增強(qiáng)。
小科AI典型應(yīng)用場(chǎng)景
智能可視化數(shù)據(jù)大屏
與日志分析引擎結(jié)合，結(jié)合高精度智能自動(dòng)化調(diào)用與深度分析，一句話即可自動(dòng)創(chuàng)建出數(shù)據(jù)可視化大屏。
AI智能分析報(bào)表
可集成企業(yè)業(yè)務(wù)平臺(tái)，并基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，自動(dòng)形成智能報(bào)告，包括重點(diǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)，為決策提供有力支持。
智能化維護(hù)操作指導(dǎo)
通過(guò)實(shí)時(shí)配置指導(dǎo)和知識(shí)庫(kù)調(diào)取，幫助用戶(hù)診斷、定位與解決故障，同時(shí)支持實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)、CPU/內(nèi)存/網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控度等綜合情況，幫助運(yùn)維工程師更快速發(fā)現(xiàn)潛在異常。
資產(chǎn)信息速查
只需要簡(jiǎn)單對(duì)話，即可通過(guò)科來(lái)模型獲取全資產(chǎn)拓?fù)浜蛯傩源┩覆樵?xún)，比如快速了解指定設(shè)備的詳細(xì)信息和關(guān)聯(lián)情況，尤其適用于大型企業(yè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，可更快速幫助工程師定位指定設(shè)備/用戶(hù)/應(yīng)用等。
資源智能監(jiān)控
智能監(jiān)控服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)等資源，通過(guò)理解用戶(hù)意圖，追蹤內(nèi)存使用率、CPU負(fù)載、磁盤(pán)利用率，網(wǎng)卡上行/下行速度趨勢(shì)等數(shù)據(jù)，自動(dòng)繪制出相關(guān)可視化圖表并展示為監(jiān)控大屏，輔助運(yùn)維人員發(fā)現(xiàn)可能存在的異常。
流量智能分析
通過(guò)小科AI能夠精準(zhǔn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)流量中的潛在異常情況，如突發(fā)帶寬占用、異常協(xié)議活動(dòng)等，結(jié)合多周期環(huán)比數(shù)據(jù)快速篩選出有異常的對(duì)象，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)、隱蔽攻擊等風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)異常情況，智能推薦多維度排查方案，如鏈路層檢查、深度抓包分析、同步監(jiān)測(cè)丟包率、系統(tǒng)資源占用率及時(shí)間同步狀態(tài)等。
智能推導(dǎo)攻擊鏈
小科AI對(duì)流量數(shù)據(jù)的深度關(guān)聯(lián)分析，快速還原攻擊路徑，幫助安全團(tuán)隊(duì)理解威脅本質(zhì)，減少人工溯源的工作量；智能推導(dǎo)，從海量流量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵證據(jù)，補(bǔ)全攻擊鏈中的缺失環(huán)節(jié)，為安全決策提供有力支持；基于威脅的嚴(yán)重性和影響范圍，結(jié)合業(yè)務(wù)流量進(jìn)行分析，動(dòng)態(tài)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的安全決策依據(jù)。
安全響應(yīng)，自動(dòng)化處置威脅
對(duì)業(yè)務(wù)流量的智能分析，精準(zhǔn)識(shí)別異常流量和威脅源頭，基于SOAR（安全編排、自動(dòng)化與響應(yīng)）能力，快速啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)異常流量的快速封堵、受感染設(shè)備的隔離等，最大限度降低威脅對(duì)業(yè)務(wù)的影響。在AI驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)識(shí)別和自動(dòng)化響應(yīng)，最大限度減少安全事件對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性的影響。
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